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Étude de cas · Samsung

Plateforme de test automatisé pour Samsung

Conception d'une plateforme de test automatisé pour les équipes QA de Samsung, intégrée au pipeline CI/CD existant.

AutomationQAEnterprise

Le contexte

Samsung Mobile avait besoin d'optimiser ses processus de validation pour ses nouveaux appareils, en particulier sur la phase de tests fonctionnels et de non-régression avant chaque release. Les équipes QA passaient des semaines sur des tests manuels répétitifs : dérouler les mêmes scénarios sur des dizaines de modèles différents, sur plusieurs versions de firmware, dans plusieurs langues. À mesure que le catalogue produits s'étoffait, le coût de la validation manuelle devenait insoutenable et les délais de mise sur le marché en souffraient.

Le défi

Le défi principal n'était pas de faire fonctionner un test automatisé isolé, c'était de maîtriser l'échelle et la complexité propre à un constructeur mondial : workflows de validation spécifiques, contraintes de sécurité strictes sur les firmwares pre-release, intégration dans un écosystème CI/CD déjà en place sans perturber les cycles de release existants, et support de milliers de scénarios exécutés en parallèle.

Notre solution

Nous avons conçu une plateforme de test automatisé avec une interface de création de scénarios accessible aux équipes QA sans compétences de développement avancées, une exécution massivement parallèle sur des bancs de tests, un reporting en temps réel et une intégration native au pipeline CI/CD de Samsung. Les résultats sont consolidés dans des tableaux de bord clairs et des alertes ciblées sont envoyées directement aux équipes de développement concernées.

Résultats

  • Réduction de 80% du temps de test
  • Couverture de test augmentée de 60%
  • Détection précoce des bugs critiques
  • ROI positif en 3 mois

“Cette application a transformé notre façon de travailler. Nous détectons les problèmes beaucoup plus tôt dans le cycle de développement.”

Tech Lead, Samsung Mobile

Technologies utilisées

React NativeNode.jsPostgreSQLDocker

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