Automatisation et IA appliquée
Nous intégrons l'IA et l'automatisation là où elles résolvent un problème mesurable : gagner du temps sur des tâches répétitives, extraire de l'information utile de documents, créer des assistants qui connaissent vraiment votre métier. Pas de démo spectaculaire, pas de promesse magique, juste des cas d'usage qui se mesurent en heures économisées et en erreurs évitées. Un bureau d'études avec lequel nous travaillons a automatisé l'extraction de données depuis 200 rapports techniques par mois, réduisant le temps de saisie de 12 heures à 45 minutes par semaine. L'assistant que nous avons construit retrouve aussi les bonnes références dans leur base documentaire en langage naturel. Chaque projet commence par un audit honnête de vos processus pour identifier ce qui vaut réellement la peine d'être automatisé, avant d'investir le moindre euro en technologie.
L'IA générative a rendu beaucoup de choses possibles en deux ans, mais la plupart des projets qui échouent partent d'une mauvaise question. « Comment mettre de l'IA dans notre outil ? » n'est pas une stratégie, c'est un achat de technologie. La bonne question est l'inverse : « Quelles tâches nous coûtent le plus de temps, de concentration ou d'erreurs, et lesquelles peuvent être déléguées à une machine sans perdre en qualité ? » Nous commençons toujours par ce cadrage : audit de vos processus, identification des tâches à forte répétition ou à faible valeur ajoutée, évaluation honnête de ce que l'IA peut réellement automatiser aujourd'hui et à quel coût. Ensuite nous construisons des solutions concrètes : assistants métier branchés sur votre documentation et vos bases de données, extraction automatique d'informations depuis des factures ou des contrats, classification et routage de demandes entrantes, génération de brouillons qu'un humain relit. Vos données peuvent rester en France ou en local selon vos contraintes de confidentialité, et nous vous expliquons les arbitrages sans langue de bois.
Ce que nous proposons
Pour qui ?
Notre approche
- 1
Cadrage des cas d'usage
Nous auditons vos processus et identifions les tâches où l'automatisation et l'IA apportent un gain mesurable. Nous écartons honnêtement les pistes où l'effort dépasse le bénéfice.
- 2
Proof of concept rapide
Avant tout engagement coûteux, nous validons faisabilité, qualité des réponses et ROI sur un périmètre restreint. Si le POC ne convainc pas, on s'arrête, sans gêne.
- 3
Industrialisation et intégration
Une fois le POC validé, nous industrialisons : intégration dans votre SI, monitoring des réponses, garde-fous, gestion des erreurs, mise à l'échelle. C'est là que se joue la robustesse d'une solution IA.
- 4
Mesure et amélioration continue
Une solution IA ne se fige pas à la livraison : nous suivons la qualité des réponses, les cas difficiles, l'évolution des modèles et ajustons régulièrement les prompts et les données sources.