Argos, quelques jours plus tard : le point faible du système, ce n'est pas l'agent

Il y a quelques jours, je publiais le premier post sur Argos, l’agent que je construis pour piloter la croissance de Neodigit. Depuis, un constat assez drôle : le maillon faible du système, ce n’est pas l’agent. C’est moi.

Ce qu’il fait, tous les jours

Chaque matin, Argos suit toujours le même protocole :

• il relit la mémoire (Notion) pour savoir où on en est sur chaque canal,
• il vérifie ce qui est vraiment en ligne avant de proposer quoi que ce soit, jamais sur la seule base de sa mémoire,
• il me sort 1 à 3 actions calibrées pour tenir en 30 minutes, brouillon prêt à copier-coller quand il y a du contenu à produire,
• il ne publie jamais rien lui-même : il rédige, je valide ou je corrige, puis j’envoie.

Rien de nouveau depuis le premier post : c’est toujours ce protocole qui tourne, sans surveillance de ma part.

Ce que je n’avais pas prévu

Ce que je n’avais pas anticipé, c’est qu’il me relance. Plusieurs fois, un brouillon est resté prêt dans Notion pendant que je ne cliquais pas sur « envoyer ». L’action était calibrée, le texte était écrit, il ne restait qu’à l’exécuter, et pourtant.

L’agent n’a jamais été le problème. Moi, si, de temps en temps.

C’est en un sens le résultat le plus intéressant de ces derniers jours : Argos ne s’est pas trompé une seule fois sur ce qu’il fallait faire. Le goulot d’étranglement, c’est l’exécution humaine, pas la stratégie ni le contenu.

La suite

Je continue à partager ce qui marche, ce qui ne marche pas, et j’essaie surtout de suivre le rythme qu’il me propose plutôt que l’inverse.

Vous avez un cas d’usage similaire ?

Si une tâche répétitive dans votre organisation pourrait être prise en charge par un agent IA (reporting, suivi commercial, support client, veille), parlons-en.